7-Vorteile der Verwendung von KI im Gesundheitswesen

KI im Gesundheitswesen: Künstliche Intelligenz (KI) hat sich im Gesundheitswesen als stärkster Faktor für den Wandel herauskristallisiert. KI liefert wirkungsvolle, effiziente und präzise klinische Interventionen, die von der Diagnose und Risikobewertung bis hin zur Auswahl von Behandlungsoptionen reichen. KI-Systeme können viele der Aufgaben erledigen, die zuvor von Menschen ausgeführt wurden, und gleichzeitig Kosten und Zeitaufwand reduzieren.

Erfahren Sie in den folgenden Abschnitten mehr über die vielen Vorteile des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen.

Durchführung von Operationen

Chirurgische Robotik gehört zu den erfinderischsten Anwendungsfällen von KI im Gesundheitswesen. Diese KI-betriebenen OP-Roboter sind computergesteuerte Geräte, die bei der Handhabung von chirurgischen Instrumenten helfen und Anpassungen vornehmen, damit sich die Ärzte auf die schwierigen Aspekte der Operation konzentrieren können. KI-Chirurgiesysteme können selbst kleinste Bewegungen mit einwandfreier Präzision ausführen.

Optimierung von Leistung und Effizienz

Moderne Gesundheitspraktiken sind ineinander verwoben, was zu Ressourcenverschwendung und doppelten Prozessen führt. Durch die Rationalisierung von Abläufen und Prozessen im Gesundheitswesen bietet KI eine Kostenoptimierung, eine Maximierung der Anlagenauslastung und eine Verkürzung der Wartezeiten für Patienten.

KI im Gesundheitswesen immer häufiger eingesetzt, um riesige Datenmengen, die auf ihren digitalen Plattformen gesammelt werden, zu filtern und zu durchforsten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die ihnen dabei helfen können, Abläufe zu verbessern, die Effizienz zu steigern und die Leistung zu optimieren.

Der effektive Umgang mit KI-Systemen für das Scraping und die Datenerfassung erfordert geschulte KI-Profis, idealerweise mit einem Master-Studiengang Gesundheitsinformatik, der sicherstellt, dass die Daten in Ihren Systemen für die weitere Prozessoptimierung gut genutzt werden.

Betrugsbekämpfung

Das US-Justizministerium hat in den USA weitere 2 Milliarden Dollar an gefälschten Entschädigungszahlungen erhalten. Die Untersuchung dieser betrügerischen Forderungen ist ein zeit- und kostenintensives Unterfangen, jedoch kann KI die Ermittlungszeit und -kosten reduzieren, indem sie Forderungen bewertet und Zahlungswege verfolgt. Der Einsatz von KI bei der Überprüfung von Ansprüchen verringert nicht nur die Notwendigkeit kostspieliger Ermittlungsjagden, sondern beschleunigt auch den Zahlungsprozess an berechtigte Antragsteller. Die auf künstlicher Intelligenz basierende Betrugserkennung kann betrügerische Forderungen überprüfen und kennzeichnen, bevor sie bezahlt werden, wodurch Geld gespart und Betrüger auf frischer Tat ertappt werden können.

Minimierung von Verschreibungsfehlern

Verschreibungsfehler führen allein in den USA zu fast 9.000 Todesfällen pro Jahr. Millionen von Patienten, bei denen Nebenwirkungen oder Nebenwirkungen auf bestimmte Medikamente auftreten, werden nicht alle offiziell gemeldet.

Die meisten dieser Fälle sind fehlerhafte Mitarbeiter-KI im Gesundheitswesen oder EHRs. Die EHR wurden entwickelt, um Zeit und Kosten in der Patientenversorgung zu reduzieren, aber selbst kleine Fehler in ihrer Schnittstelle und Konstruktion können zu tragischen Folgen führen. Diagnostische und verschreibungsbedingte Fehler können mit Hilfe von KI eliminiert werden.

EHR-Daten werden untersucht und neue Rezepturen anhand von Machine-Learning-Modellen verglichen. Ärzte können dann überprüfen und Anpassungen vornehmen, wenn Fehler in der Verordnung aufgefordert werden, was zu verringerten Wahrscheinlichkeiten des Machens klinischer Fehler führt.

Gesundheitsprognosen machen

KI-gestützte Systeme nutzen zunehmend Patientendaten zur Analyse vergangener und aktueller Gesundheitsprobleme. Durch den Vergleich der Symptome können Mediziner zu genaueren Diagnosen kommen. Durch die Zusammenstellung und das Lernen aus Millionen von Symptomen und Diagnosen, die in ihre Datenbanken eingespeist werden, kann die KI Gesundheitsprobleme genau vorhersagen, bevor sie überhaupt eine Chance hatten.

Förderung von Gesundheitseinrichtungen

Die Entwicklungsländer liegen hinter den Industrieländern zurück, wenn es um den Einsatz moderner Medizintechnologien geht, die den Bürgern helfen können. Darüber hinaus wird die KI im Gesundheitswesen durch den Mangel an ausgebildeten medizinischen Fachkräften in diesen Regionen behindert. Um die Effizienz des Gesundheitssystems zu verbessern, kann KI helfen, eine digitale Infrastruktur zu schaffen, die eine schnellere Diagnose und das Screening von Patienten ermöglicht.

Im Gesundheitswesen kann KI dazu beitragen, medizinische Probleme in ländlichen Gebieten zu lindern, die sich aus einem Mangel an medizinischem Personal ergeben können. Diagnostische bildgebende Tests, einschließlich MRT, Röntgenstrahlen und CT-Scans, können mittels maschinellem Lernen schnell interpretiert werden. Darüber hinaus setzen Bildungseinrichtungen zunehmend auf diese Instrumente, um die Ausbildung von Studierenden, Anwohnern und Kollegen zu verbessern und gleichzeitig Diagnosefehler und Patientenrisiken zu reduzieren.

Betreuung von Patienten

Roboter mit künstlicher Intelligenz (KI) können Patienten bei der Ausführung von Aufgaben unterstützen. Darüber hinaus kann KI lebenswichtige Tests und Kontrollen durchführen, wie Blutzucker- und Blutdruckmessungen, Temperaturregulation und Medikamentenabgabe an betreute Patienten.

Roboter können nun anhand ihrer Fähigkeit, menschliche Stimmungen zu analysieren, erkennen, ob jemand depressiv ist. Dies kann bei der Ansprache und Behandlung von Patienten mit depressiven Neigungen einen großen Beitrag leisten. Darüber hinaus können gelähmte Personen durch den Einsatz von Exoskelettrobotern ihre Mobilität wiedererlangen.